HeidiSql数据库管理工具

heidisql汉化版通过该软件你可以便捷去管理不同的编程数据，多项功能支持为数据库管理提供了有力帮助，同时也让数据之间的转译变得更加高效。通过统一管理之后，在后续有查询数据库的需要时，就能够轻松找到所需要的信息。

heidisql官方版介绍

HeidiSQL电脑版是一款开源的数据库管理软件。HeidiSQL为用户提供开源数据库管理服务，不需要注册就可以使用，软件支持查询数据库、系统管理表、编辑记录以及管理用户权限等功能，软件还可以从文本文件中查看并且管理数据库，可以将其导出到其它服务器中去。HeidiSQL支持CSV、HTML以及SQl等数据库类型的导出，方便用户查阅编辑。

heidisql最新版功能

-支持用户权限管理

-支持可自定义语法突出显示和代码完成的查询编辑器

-支持SSH隧道连接，或通过SSL设置

-免费开源可以在一个窗口中连接到多个服务器

-创建和编辑数据表，视图，存储过程，触发器和计划事件

-生成格式友好的SQL导出

-可以直接从服务器/数据库导出到另一个服务器/数据库

-可以通过命令行连接到服务器

-可导入的文本文件

-将表数据导出为CSV，HTML，XML，SQL，LaTeX，Wiki标记和PHP数组

-友好的表浏览和编辑表数据

-批量将ASCII和二进制文件插入表中

-批量编辑表操作(移动表，更改存储引擎，整理等)

-批量优化和修复表

-监视和停止客户端进程

-非常好的格式化SQL

-使用当前设置启动并行mysql.exe命令行窗口

-在所有表中查找特定文本，所有数据库

软件特色

数据管理：

可视化操作数据表、视图、存储过程等结构。

批量导入导出数据（支持CSV、HTML、XML等格式）。

多数据库支持：

兼容MySQL、MariaDB、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、SQLite、Interbase及Firebird，实现跨平台统一管理。

安全连接：

支持SSH隧道和SSL加密，确保数据传输的安全性。

开发辅助：

SQL查询编辑器支持语法高亮、自动补全及格式化。

跨数据库表结构和数据同步功能。

heidisql使用教程

heidisql怎么创建数据库？

1.打开 HeidiSQL：

本站提供的安装包为绿色版，双击运行【heidisql.exe】即可启动程序。

2.连接到数据库服务器：

方式（1）：点击左侧的会话面板中左下角“新建”旁边的倒三角，选择“在根文件夹创建会话”

方式（2）：依旧是在左侧会话面板右键点击空白处，出现菜单栏，选择“新建会话”。

3.填写数据库服务器的连接信息

如主机名、端口、用户名和密码。对于默认安装，MySQL 通常使用端口 3306，MariaDB 通常使用端口 3306 或 3307。

4.选择或创建数据库：

连接成功后，在左侧的“数据库”面板中，你可以看到当前服务器上所有的数据库。如果你想在新的数据库中工作，可以右键点击任意一个数据库（例如“mysql”或“information_schema”），选择“新建” -> “数据库”。

5.填写数据库信息：

在弹出的对话框中，输入你想要创建的数据库名称。例如，输入 my_new_database。你还可以设置字符集和排序规则（如 utf8mb4_unicode_ci），这是推荐的选择以支持多语言和特殊字符。

6.创建数据库：

点击“确定”或“执行”按钮来创建数据库。HeidiSQL 将执行 SQL 命令来创建数据库，并且你应该在“查询”窗口看到类似以下的输出：

这表示数据库已成功创建。

7.验证数据库：

创建完成后，你可以在左侧的“数据库”面板中看到新创建的数据库 my_new_database。双击它以展开，你可以看到默认的几个表（如 mysql 数据库中的 user 表）。

heidisql和mysql的区别

【概括】

HeidiSQL与MySQL的核心区别在于功能定位：

HeidiSQL是用于管理和操作数据库的图形化工具，而MySQL是关系型数据库管理系统（RDbms）本身。

两者互为补充，前者提供可视化操作界面，后者负责数据存储与处理。

【交互方式】

HeidiSQL通过图形界面（GUI）简化操作，用户无需编写复杂命令即可完成数据库管理任务。

MySQL主要依赖命令行或API接口执行SQL语句，需专业人员直接操作底层指令。

【功能定位】

HeidiSQL：专为数据库管理设计的客户端工具，支持MySQL、MariaDB、PostgreSQL等多种数据库系统的可视化操作，功能涵盖数据查询、表结构编辑、导入导出等。

MySQL：开源的关系型数据库管理系统，核心功能是数据存储、事务处理及执行SQL指令，常用于Web应用和企业级数据管理。

【应用场景】

HeidiSQL适用场景：开发调试、日常数据库维护（如备份/恢复）、多数据库统一管理等。

MySQL适用场景：构建高并发网站后端、企业级数据仓库、需要事务支持的应用系统等。